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一、數(shù)據(jù)類型差異

（一）整數(shù)類型

• MySQL：提供TINYINT（1字節(jié)）、SMALLINT（2字節(jié)）、MEDIUMINT（3字節(jié)）、INT（4字節(jié)）和BIGINT（8字節(jié)），適合不同范圍的整數(shù)存儲。

• PostgreSQL：有SMALLINT（2字節(jié)）、INTEGER（4字節(jié)）和BIGINT（8字節(jié)），與MySQL類似，但在某些情況下性能表現(xiàn)略有不同。

• SQL Server：同樣提供TINYINT（1字節(jié)）、SMALLINT（2字節(jié)）、INT（4字節(jié)）和BIGINT（8字節(jié)），但在處理大數(shù)據(jù)量時，其優(yōu)化和兼容性表現(xiàn)更側(cè)重于Windows平臺。

（二）字符串類型

• MySQL：VARCHAR（最大長度65535字節(jié)）、CHAR（固定長度，最大255字節(jié)）、TEXT（用于存儲大量文本）。

• PostgreSQL：VARCHAR（最大長度1GB）、TEXT（無長度限制），在處理大文本時更為靈活。

• SQL Server：VARCHAR（最大長度8000字節(jié)）、NVARCHAR（支持Unicode，最大4000字節(jié)）、TEXT（已廢棄，建議使用VARCHAR(MAX)或NVARCHAR(MAX)）。

（三）日期和時間類型

• MySQL：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP。

• PostgreSQL：DATE、TIME、TIMESTAMP、INTERVAL（用于表示時間間隔）。

• SQL Server：DATE、TIME、DATETIME、DATETIME2（更高精度）、SMALLDATETIME。

二、SQL標識符差異

• MySQL：MySQL 使用反引號 ` 來界定標識符，無論是關(guān)鍵字還是普通的標識符。

• PostgreSQL: PostgreSQL 使用雙引號 " 來界定標識符，即使是關(guān)鍵字也可以在雙引號中使用。

• SQL Server: 使用雙引號 "或者[] 來界定標識符，它用于界定表名、列名、數(shù)據(jù)庫名等標識符.

三、SQL語法常見差異

（一）字符串拼接及分頁查詢的差異

• MySQL：

  SELECT CONCAT(column1, column2) AS concatenated_column FROM table_name;

• PostgreSQL：

  SELECT column1 || column2 AS concatenated_column FROM table_name;

• SQL Server：

  SELECT column1 + column2 AS concatenated_column FROM table_name;

（二）日期格式化

• MySQL：

  SELECT DATE_FORMAT(column_date, '%Y-%m-%d') AS formatted_date FROM table_name;

• PostgreSQL：

  SELECT TO_CHAR(column_date, 'YYYY-MM-DD') AS formatted_date FROM table_name;

• SQL Server：

  SELECT CONVERT(VARCHAR, column_date, 120) AS formatted_date FROM table_name;

四、事務(wù)處理差異

（一）事務(wù)控制語句

• MySQL：

START TRANSACTION;-- 執(zhí)行操作COMMIT; -- 或 ROLLBACK;

• PostgreSQL：

  BEGIN;-- 執(zhí)行操作COMMIT; -- 或 ROLLBACK;

• SQL Server：

  BEGIN TRANSACTION;-- 執(zhí)行操作COMMIT TRANSACTION; -- 或 ROLLBACK TRANSACTION;

（二）默認事務(wù)隔離級別

• MySQL：默認為REPEATABLE READ。

• PostgreSQL：默認為READ COMMITTED。

• SQL Server：默認為READ COMMITTED。

五、函數(shù)支持差異

（一）聚合函數(shù)

• MySQL：COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、IFNULL()。

• PostgreSQL：與MySQL類似，但支持更多高級聚合功能，如窗口函數(shù)。

• SQL Server：與MySQL類似，但提供了更多內(nèi)置函數(shù)和擴展功能( ISNULL() )。

（二）條件判斷

• MySQL：CASE WHEN語句。

• PostgreSQL：CASE WHEN語句，支持更多復(fù)雜的邏輯。

• SQL Server：CASE WHEN語句，支持IIF()函數(shù)。

六、EasyDapper更新：無縫切換數(shù)據(jù)庫

（一）新增MySQL支持

EasyDapper是一個基于Dapper的.NET 6 ORM擴展，專注于簡化數(shù)據(jù)訪問。它支持鏈式表達式、批量操作、分頁和事務(wù)等功能。今天，它新增了對MySQL的支持，未來還會支持PostgreSQL。

（二）無縫切換數(shù)據(jù)庫

新增的MySQL支持讓開發(fā)者在不同數(shù)據(jù)庫間切換時，代碼邏輯幾乎不用改。以下是使用EasyDapper操作MySQL數(shù)據(jù)庫的示例代碼：

// 判斷表是否存在bool exists = context.QuerySet<UserInfo>().ExistTable();// 刪除表context.CommandSet<UserInfo>().DropTable().Wait();// 創(chuàng)建表context.CommandSet<UserInfo>().CreateTable().Wait();// 創(chuàng)建一個用戶信息對象var userInfo = new UserInfo(){    Email = "xxx@gmail.com",    Password = "111111"};// 插入單個用戶context.CommandSet<UserInfo>().Insert(userInfo);// 批量插入var userInfoList = new List<UserInfo>();for (int i = 0; i < 10; i++){    userInfoList.Add(new UserInfo()    {        Email = $"x{i}@qq.com",        Password = "111111"    });}context.Context.CommandSet<UserInfo>().InsertAsyncList(userInfoList).Wait();// 或者使用 BulkCopy 方法context.Context.CommandSet<UserInfo>().BulkCopy(userInfoList, 100);// 查詢所有用戶var users = conn.QuerySet<UserInfo>().ToList();// 條件查詢var list = conn.QuerySet<UserInfo>()    .Where(u => u.CreatedTime < DateTime.Now)    .OrderBy(u => u.UserID)    .Select(u => new UserInfo() { UserID = u.UserID, Email = u.Email + "mail", CreatedTime = DateTime.Now })    .ToList();// 分頁查詢var page = conn.QuerySet<UserInfo>()    .Where(u => u.CreatedTime < DateTime.Now)    .OrderBy(u => u.UserID)    .PageList(1, 10);// 聚合查詢int count = conn.QuerySet<UserInfo>().Count();int sum = conn.QuerySet<UserInfo>().Where(u => u.CreatedTime < DateTime.Now).Sum(u => u.UserID);bool exists = conn.QuerySet<UserInfo>().Where(u => u.Email == "test@test.com").Exists();var userid = list.First().UserID;
// 更新指定ID用戶的郵箱var num = context.CommandSet<UserInfo>()    .Where(n => n.UserID == userid)    .Update(n => new UserInfo() { Email = n.Email + "fffffmail" });

六、總結(jié)

MySQL、PostgreSQL和SQL Server在SQL語句上各有差異，但EasyDapper的更新讓跨數(shù)據(jù)庫開發(fā)變得更簡單。無論你選擇哪種數(shù)據(jù)庫，EasyDapper都能幫你輕松應(yīng)對。想了解更多？訪問EasyDapper的GitHub倉庫！后續(xù)EasyDapper將新增PostgreSQL的支持。

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