【SQLServer】羅列分布式事務解決方案
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1、本地消息表 以訂單成功之后扣減庫存為例,通過記錄一條扣減庫存的記錄和發(fā)送一條消息來保證兩個服務之間數(shù)據(jù)的最終一致性。 (1)優(yōu)點:實現(xiàn)邏輯簡單,開發(fā)量小 (2)缺點:與業(yè)務強耦合;占用業(yè)務系統(tǒng)資源;業(yè)務使用場景有限 2、RocketMQ事務消息 以訂單下單成功之后增加積分為例,通過RocketMQ事務消息實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最終一致性 (1)優(yōu)點:中間件已經(jīng)實現(xiàn)了事務邏輯,無需增加額外的配置開發(fā) (2)缺點:實時性不可以保證;業(yè)務最終一定要成功;事務消息部分代碼未開源 3、seata的AT模式 AT模式是對分布式事務理論的二階段提交協(xié)議的改進,此模式的代碼侵入性小(只需導入jar)、操作方便,由于事務協(xié)調(diào)器(TC)會持久化分支事務的狀態(tài),事務的分支id在事務執(zhí)行成功會被標記成為已經(jīng)成功的狀態(tài),其他沒有標記成功的分支事務會TC的定時器繼續(xù)通知。保證了所有分支的事務最終的一致性。 AT模式的缺點:只適用與關系性的數(shù)據(jù)庫(如A服務Mysql和B服務redis/es之間的事務就不支持) 4、seata的TCC模式 由于AT模式存在一些業(yè)務場景不適用,所以出現(xiàn)了seata-TCC模式,下圖是官方的TCC模式工作原理圖: 官方給的原理圖比較抽象,我們通過下單的案例分析TCC模式的工作原理: (1)try階段
(2)confirm階段
(3)cancel階段
TCC模式下的幾種異常處理 (1)TCC異常處理-空回滾 訂單服務調(diào)用積分服務的時候,由于網(wǎng)絡抖動的原因沒請求成功,TC就會通知服務執(zhí)行回滾操作。但是積分服務沒有執(zhí)行try就直接執(zhí)行cancel,導致業(yè)務中用戶的積分增加這就是空回滾。 處理方案:增加一個日志表來記錄是否執(zhí)行try方法,如果沒有執(zhí)行try,那么cancel也不執(zhí)行 (2)TCC異常處理-冪等性 二階段的方法被多次的調(diào)用(二階段會有定時器不斷的重試)這就是存在冪等性問題。 處理方案:積分服務的業(yè)務上需要做冪等(如使用狀態(tài)機來處理) (3)TCC異常處理-防懸掛 服務做完try資源被預留出來,但是TC通知積分cancel空回滾且立即執(zhí)行完成(假設cancel比try先執(zhí)行完),整個事務就結(jié)束了。實際業(yè)務要給用戶增加了積分就無法回滾。 處理方案:在日志表中增加cancel、try的記錄,如果try存在記錄,那么cancel操作就先失敗等待下次執(zhí)行。 以上就是常見的分布式事務的解決方案,希望對大家有幫助。 該文章在 2024/7/22 9:03:10 編輯過 |
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