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數(shù)據(jù)庫技術與其他學科的內(nèi)容相結(jié)合，是新一代數(shù)據(jù)庫技術的一個顯著特征。在結(jié)合中涌現(xiàn)出各種新型的數(shù)據(jù)庫，例如：

當前，人們從不同的角度詮釋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。一般意義上大數(shù)據(jù)是指無法在可容忍的時間內(nèi)用現(xiàn)有的IT技術和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)通常被認為是PB(103TB)或EB(1EB=106TB)或更高數(shù)量級的數(shù)據(jù)。其規(guī)模或復雜程度超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和軟件技術所能管理和處理的數(shù)據(jù)集范圍。

1. 大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)不僅是量“大”，它具有許多重要的特征。專家們歸納為若干個V，即巨量(Volume)、多樣(Variety)、快變(Velocity)、價值(Value)和真實性(Veracity)。大數(shù)據(jù)的這些特征給我們帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

2. 大數(shù)據(jù)的關鍵技術

目前，大數(shù)據(jù)所涉及的關鍵技術主要包括數(shù)據(jù)的采集和遷移、數(shù)據(jù)的存儲和管理、數(shù)據(jù)的處理和分析、數(shù)據(jù)安全和隱私保護。

數(shù)據(jù)采集技術將分布在異構數(shù)據(jù)源或異構采集設備上的數(shù)據(jù)通過清洗、轉(zhuǎn)換和集成技術，存儲到分布式文件系統(tǒng)中，成為數(shù)據(jù)分析、挖掘和應用的基礎。

數(shù)據(jù)遷移技術將數(shù)據(jù)從關系型數(shù)據(jù)庫遷移到分布式文件系統(tǒng)或NoSQL數(shù)據(jù)庫中。NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種非結(jié)構化的新型分布式數(shù)據(jù)庫，它采用鍵值對的方式存儲數(shù)據(jù)，支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，可靈活地定義不同類型的數(shù)據(jù)庫模式。

數(shù)據(jù)處理和分析技術利用分布式并行編程模型和計算框架，如Hadoop和MapReduce計算框架和Spark的混合計算框架等，結(jié)合模式識別、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等算法，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的離線分析和大數(shù)據(jù)流的在線分析。

數(shù)據(jù)安全和隱私保護是指在確保大數(shù)據(jù)被良性利用的同時，通過隱私保護策略和數(shù)據(jù)安全等手段，構建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)隱私和安全保護。

3. 大數(shù)據(jù)的應用

目前，大數(shù)據(jù)技術的應用已經(jīng)非常廣泛，涉及的領域包括傳統(tǒng)零售業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療業(yè)和政府機構等。

在傳統(tǒng)零售行業(yè)中，用戶購物的大數(shù)據(jù)可用于分析具有潛在購買關系的商品，經(jīng)銷商將分析得到的關聯(lián)商品以搭配的形式進行銷售，從而提高相關商品的銷售概率。這類應用的經(jīng)典案例是“啤酒和尿布”的搭配，兩種產(chǎn)品看似是無關的，但是從購買記錄中發(fā)現(xiàn)，購買啤酒的用戶通常會購買尿布，如果將兩者就近擺放，則會綜合提高兩種商品的銷售數(shù)量。

在金融業(yè)中，每日股票交易的數(shù)據(jù)量具有大數(shù)據(jù)的特點，很多金融公司紛紛成立金融大數(shù)據(jù)研發(fā)機構，通過大數(shù)據(jù)技術分析市場的宏觀動向并預測某些公司的運行情況。同時，銀行可以根據(jù)區(qū)域用戶日常交易情況，將常用的業(yè)務放置在區(qū)域內(nèi)ATM機器上，方便用戶更快捷地使用所需的金融服務。

在醫(yī)療行業(yè)中，各類患者的診斷信息、檢查信息和處方信息可用于預測、辨別和輔助各種醫(yī)療活動，代表性的案例如“癌癥的預測”。研究發(fā)現(xiàn)，很多癥狀能夠用于早期的癌癥預測，但由于傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)量較小，導致預測結(jié)果精度不高。隨著大數(shù)據(jù)技術與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合，越來越多有意義的癌癥指征被發(fā)現(xiàn)并用于早期的癌癥預測中。

在政府機構中，其掌握的各類大數(shù)據(jù)對政府的決策具有重要的輔助作用。傳統(tǒng)的出租車GPS信息，只用于掌握出租車的運行情況，目前這一數(shù)據(jù)可用于預測各主要街道的擁堵情況，從而對未來的市政建設提供決策依據(jù)。再有，藥店銷售的感冒藥數(shù)量不僅可用于行業(yè)的基本監(jiān)督，還可用于預測當前區(qū)域的流感發(fā)病情況等。